그록 AI(Grok AI)의 2026년 8월 7일 공개된 최신 Grok Imagine Image 2.0 업데이트 중 세그먼트 이미지 편집 기능을 직접 테스트해 보았습니다.
이미지를 올린 뒤 원하는 영역을 선택해 필요한 부분만 수정할 수 있으며, 이번 영상에서는 "그록 사용법부터 세그먼트 이미지 편집과 동영상 만들기까지" 실제 화면으로 쉽게 설명합니다.

특히 이번에는 단순한 인물 사진이 아니라 작은 한글과 숫자가 많이 들어 있는 실제 강의장 스크린 사진을 이용해 테스트했습니다.

✅ 한글과 숫자는 얼마나 잘 유지될까요?
✅ 원하는 부분만 선택해서 수정할 수 있을까요?
✅ 인물의 옷 색상 변경은 자연스러울까요?
✅ 새로운 소품으로 바꾸는 작업은 어떻게 표현될까요?

직접 테스트해 보니 옷 색상이나 인물·사물 편집에서는 상당히 자연스러운 결과를 보여주었습니다.

다만 작은 한글이나 숫자가 들어 있는 이미지에서는 일부 글자가 흐려지거나 원본과 미세하게 달라질 수 있기 때문에, 중요한 글자가 포함된 작업은 편집 후 반드시 직접 확인하는 것이 좋습니다.

영상에서는 그록 AI에 접속해서 사진을 업로드하는 방법도 함께 소개합니다.

사용 순서
구글에서 그록 공식 사이트 검색 → 로그인 → Imagine 선택 → 입력창 옆 + 버튼 → 파일 선택 → 사진 업로드 → 원하는 부분 편집

AI 이미지 편집을 처음 사용하시는 분들도 영상과 함께 천천히 따라 해보세요.

이옥란교육에서는 AI와 디지털 기술을 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 실제 수업과 테스트를 바탕으로 소개하고 있습니다.

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그록 AI, 하나하나 알려드릴게요.

00:00 그록자동화 하이라이트
00:42 그록 AI와 친해지기
09:45 모르면 못쓰는 그록 AI 기능
31:09 그록 자동화 automation 활용법
47:57 저는 이렇게 그록 AI 자동화를 활용하고 있습니다.

오늘의 썸네일을 만든 AI 딱테잎: https://youtu.be/6WtHXFG7sQM
디자인까지 점령한 클로드! 클로드 디자인: https://youtu.be/1GFbmyDJgqk
디자인에 이어서 영상 편집까지 해주는 클로드: https://youtu.be/LNvBxBYvt28

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자유 주제: https://open.kakao.com/o/gg2S2GBc
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커서/안티그래비티: https://open.kakao.com/o/g9QCXSci

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단편소설 링크: https://docs.google.com/docume....nt/d/1axhqwU97spx-gt

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필독!!!
슈퍼그록이 만드는 횟수들이 확 줄었습니다. 매일 초기화 되긴 하지만, 영상화 3번 되기도 하고 ,
10번 되기도 하고, 20번 되기도 하고 큰 기준없이 오락가락 하는 것 같아요.
그럼에도 불구하고, 24시간 이후로 초기화되기도 하고 추가비용이 안드니 쓰시는 분들도 있는데
결국 업그레이드하거나 안쓰시는 분들도 많으니 고려하셔서 고민하세요.
저도 지금은 마냥 추천하긴 어렵네요

댓글들 보시고 이 부분 참고하셔서 구독여부 정하시면 될 것 같아요 !!
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영상 / 광고 / AI에 대해 함께 공부하고 공유하는 오픈채팅방입니다.
함께 성장하실 분들 들어오세요

\*비즈니스 / 영상제작문의
메일 rteat4670@naver.com
인스타 https://www.instagram.com/woongfilm\_/
홈페이지 woongfilm.com

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📚 AI 콘텐츠 제작 관련 글

1. AI 디자인의 본질 - 콘텐츠 제작 공식: https://blog.naver.com/dondi\_/223768660462
2. AI 영상의 본질 - 제작부터 실전 활용까지: https://blog.naver.com/dondi\_/223959585539
3. 유튜브의 본질 - 조회수를 자산으로: https://blog.naver.com/dondi\_/223824008824
4. 판매의 본질 - 상세페이지 전환율 설계: https://blog.naver.com/dondi\_/223862427470

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[한정 무료] AI 프롬프트 디자인 가이드북 - 키워드 1,000개: https://blog.naver.com/dondi\_/223799973996
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[단톡방] AI 사이트 모음집 및 최신 정보 공유: https://open.kakao.com/o/gu7Z3cTh

***

[공지] 이 영상은 AI 기술을 활용하여 생성된 시뮬레이션 및 교육용 가이드 콘텐츠입니다.

[영상 요약]
일론 머스크의 xAI가 선보인 그록(Grok)이 이제 단순한 챗봇을 넘어 강력한 멀티미디어 제작 도구로 진화했습니다. 유명인 생성 제한이 적은 이미지 생성부터, 새롭게 추가된 '영상 연장(Video Extend)' 기능을 활용해 롱테이크 영상을 만드는 법까지! 13년 차 디자이너의 시각으로 그록을 활용한 고퀄리티 POV 다큐멘터리 제작 프로세스를 가감 없이 공개합니다.

***

00:00 원툴로 고퀄리티 이미지부터 영상까지 확장하기
01:30 이미지 생성의 기본 원리: 주제와 환경 (품질 vs 속도 모드 및 저장 방법)
04:14 대화형 새 채팅 메뉴 활용 및 레퍼런스를 통한 고퀄리티 이미지 생성 팁
06:36 이미지 편집 기능 활용하기: 의상 변경 및 단체 사진 연출
07:31 캐릭터 시트 제작 및 인물 일관성 유지하기
08:02 여러 이미지 조합(멀티 이미지 레이어링)을 활용한 맞춤형 장면 연출 방법
08:53 원클릭 동영상 만들기: 이미지 기반 영상 생성 및 활용 범위
09:45 프롬프트를 활용하여 말하고 반응하는 영상 만들기
10:21 영상 연장(Video Extend) 기능을 활용한 지속적인 맥락 연결
11:15 영상의 완성도를 높이는 멀티샷 연출과 그록의 실전 활용 방향
12:16 유튜브 쇼츠·롱폼 제작을 위한 무료 그록 실전 가이드북 신청 안내

🪙 27만 명이 선택한 무료 강의&뉴스레터 신청하기 (링크 : https://bit.ly/4zfZDpQ )
💰 25만 AI 크리에이터가 알려주는 AI 수익화 왕초보 강의 (링크 : https://bit.ly/4gjdXW8 )
🏦 2만 명이 다양한 AI 정보와 노하우, 활용법을 무료로 나누고 얻어가고 있는 카페 (링크 : https://bit.ly/4qpU0l0 )
💬 3천 명이 AI에 대해 서로 물어보고 알려주며 성장하고 있는 무료 오픈채팅방 (링크 : https://bit.ly/4igjG1f )

0:00 미리보기
0:43 1. 그록봇 소개 및 기능
2:19 2. 저렴하게 사용하는 방법
3:23 3. 해외 활용 사례 살펴보기
4:02 4. 기본 세팅 및 활용 방법
4:59 5. 비즈니스 적용 시 유의사항
5:49 6. 기본 활용 가이드
7:27 7. 실제 자동화 사례
10:02 오늘의 요약

📣 "월급 250만 원 직원 10명, 그록봇 하나로 끝냈습니다"

"매일 똑같은 화면, 똑같은 클릭 반복하고 계신가요?
순서만 한 번 보여주면 그록봇이 그대로 따라 합니다."

8월 12일 출시된 그록봇을 4일간 실제 업무에 붙여보고
API도, 개발 지식도 없이 단순 반복 업무를 통째로 넘기는 방법과요금제를 최대한 저렴하게 쓰는 법까지 전부 정리해 드립니다!

이번 영상에서는 왕초보도 10분 만에 바로 따라 할 수 있도록
그록봇 기본 세팅부터 봇 생성, 일 가르치는 법, 실제 자동화 사례 중심으로 보여드립니다!

✔ 그록봇 첫 세팅부터 Create new Bot까지, 5분 완성 설치·설정 가이드
✔ 화면 녹화(Teach a task)와 타이핑, 그록봇에게 내 업무를 가르치는 2가지 방법
✔ 세금계산서 발행·회의록 정리·트렌드 리포트 자동화 실사례와 요금제 절약 꿀팁

💡 이 채널은 AI · 자동화 · 실전 콘텐츠 제작 툴을 통해 돈·시간 낭비 없이 바로 써먹을 수 있는 전략을 공유합니다

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#그록봇 #Grokbot #슈퍼그록헤비

일론 머스크의 스페이스X AI가 내놓은 AI 에이전트 그록봇(Grokbot), 월 300달러(44만 원)를 제 돈으로 결제해서 끝까지 써봤습니다. 시작할 때는 "소문만큼 좋을까" 하는 비판적인 입장이었는데, 네다섯 시간 만져보고 나서 결론이 완전히 바뀌었습니다.

그록봇을 쓰려면 슈퍼그록 헤비(SuperGrok Heavy) 플랜이 필요합니다. 커서 울트라(Cursor Ultra)를 끼워주는 구조와 계정 주의사항, 연간(월 250달러)과 월간(300달러) 중 뭘 고를지부터 정리했습니다. 설치 후에는 CMO·CTO·CD·개인비서·CEO까지 AI 에이전트를 직접 만들고, 섹션과 그룹으로 조직을 짜서 @태깅으로 서로 협업시키는 과정을 전부 담았습니다.

가장 놀라웠던 건 에이전트마다 크롬 브라우저·파일 매니저·터미널이 들어간 전용 컴퓨터가 한 대씩 주어진다는 점, 그리고 제 PC를 꺼도 계속 일한다는 점입니다. 맥미니나 VPS 없이도 24시간 자동화가 가능해집니다. 네이버·다음 메일은 전용 커넥터가 없어서 브라우저에 로그인만 해두면 알아서 읽고 정리하거나 초안을 만들어 줍니다. X(트위터)는 플러그인으로 연동해 평일 오전 9시 50분마다 글을 자동으로 올리도록 루틴(Routine)을 걸어뒀습니다.

물론 가격은 부담입니다. 클로드 코드(Claude Code)·코덱스(Codex)·헤르메스 에이전트(Hermes Agent)를 자유롭게 다루는 분이라면 사실 그걸로도 다 됩니다. 큰 프로젝트를 맡기기엔 애매한 부분도 있고요. 그럼에도 복잡한 세팅 없이 클릭만으로 AI 에이전트 조직을 만들어 보고 싶은 분에게는 지금 가장 무난한 선택이라고 생각합니다. 결제할지 말지 고민 중이시라면 이 영상 먼저 보고 판단하세요.

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00:00 - 00:40 | 그록봇 등장과 회의적 스탠스
00:40 - 02:35 | 슈퍼그록 헤비 월 300달러 결제
02:35 - 04:57 | 설치와 초기 세팅·온보딩
04:57 - 07:20 | CMO 봇 생성과 전용 컴퓨터 3종
07:20 - 10:52 | 주간 리밋·커넥터·CTO·CD 봇 추가
10:52 - 15:18 | 루틴 예약·개인비서·브라우저 로그인
15:18 - 21:22 | 섹션·그룹·태깅 협업과 CEO 세팅
21:22 - 27:44 | PC 꺼도 작동·X 자동 발행·300달러 총평

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AI를 꽤 쓰는데도 업무가 줄지 않는 이유, 매번 처음부터 맥락을 설명해야 하기 때문입니다. 이번에 새로 나온 젠스파크(Genspark) 워크스페이스 6.0의 신기능 '세컨드 브레인(Second Brain)'은 이메일·캘린더·회의록·업무 문서를 연결해 나를 기억하는 AI를 만들어 줍니다.

영상에서는 노션(Notion) MCP·깃허브(GitHub)·구글 독스·구글 시트·구글 캘린더를 연결해 개인 컨텍스트 레이어를 만드는 과정부터, "다음 주 월요일 팀 회의를 준비해 주세요" 한마디로 프로젝트별 지난주 상황·결정 사항·미회신 요청을 근거 메일·회의 기록과 함께 정리하는 시연까지 보여드립니다. AI 슬라이드(AI Slides)에서는 아무 자료 없이 "월요일 회의 준비 사항을 PPT로 만들어 줘"만 입력해도 기존 맥락을 바탕으로 회의별 슬라이드가 자동 완성됩니다.

명함 크기 2.9mm·29g의 녹음 하드웨어 '세컨드 브레인 노트(Second Brain Note)'도 소개합니다. 버튼 하나로 최대 32시간 연속 녹음이 되고, 녹음 내용이 젠스파크 세컨드 브레인으로 자동 전사·요약됩니다. 현재 $199에서 $179로 약 10% 할인 중이며, 젠스파크 무료 유저는 월 300분, 플러스·프로 플랜은 하루 24시간 무료로 전사 기능을 사용할 수 있습니다.

매주 보고를 준비하거나 여러 프로젝트의 맥락을 혼자 감당하고 있다면, 쓰면 쓸수록 두꺼워지는 나만의 업무 자산을 만들어 보세요.

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00:00 - 00:32 | AI 써도 일이 늘어나는 이유
00:32 - 01:16 | 워크스페이스 6.0과 자율 에이전트 시대
01:16 - 02:35 | 세컨드 브레인 소스 연결 (노션·깃허브·구글)
02:35 - 03:28 | 연결 정보 자동 정리
03:28 - 04:39 | 월요일 팀 회의 준비 시연
04:39 - 06:04 | AI 슬라이드 회의 PPT 자동 생성
06:04 - 09:16 | 세컨드 브레인 노트 하드웨어와 가격
09:16 - 11:44 | 젠스파크 행사 후기와 총정리

#세컨드브레인 #SecondBrain #AI에이전트 #업무자동화 #직장인AI #생성형AI #AI활용 #회의준비

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#HermesAgent #호스팅어 #광고

Hostinger 쿠폰 코드: AIADJUNCT
Hostinger 링크: https://hostinger.com/AIADJUNCT

AI를 잘 쓰는 사람들이 많이 사용하는 헤르메스 에이전트(Hermes Agent), 150만 원 넘는 맥미니 없이도 시작할 수 있습니다. 이번 영상에서는 호스팅어(Hostinger) KVM VPS에 헤르메스 에이전트를 약 5분 만에 설치하고, 24시간 365일 돌아가는 나만의 AI 팀을 만드는 전 과정을 보여드립니다.

프롬프트 한 번으로 에이전트 19명 규모의 AI 마케팅 팀을 구축하고, 홈페이지 주소만 넣어 90일 로드맵·채널 전략·콘텐츠 12개가 담긴 마케팅 전략 문서를 자동 생성하는 시연까지 담았습니다. 코덱스(Codex) 로그인으로 GPT 5.6(솔·테라·루나) 모델을 연결하고, 대량 작업은 루나·균형 작업은 테라·품질 추론은 솔로 나누는 모델 라우팅도 확인해 보세요.

후반부에는 클로드(Claude) 크롬 확장 프로그램이 마우스를 직접 움직여 슬랙(Slack) 연동 설정을 대신해 주는 장면, 회사 슬랙에 '김서현 팀장'이라는 AI 직원이 출근해 팀원들과 인사하고 칸반보드로 업무를 관리하는 모습, 크론잡 예약·스킬·플러그인·MCP 확장, 그리고 도커 컨테이너·멀웨어 스캐너·방화벽 같은 보안 설정까지 정리했습니다.

맥미니가 이미 있다면 그대로 쓰셔도 되지만, 없다면 VPS로 충분합니다. 쿠폰 적용 시 10% 할인과 도메인 1년 무료 혜택도 영상에서 확인하세요.

00:00 - 01:24 | 헤르메스 에이전트 소개와 마케팅 팀 설계도
01:24 - 02:45 | 맥미니 대신 VPS 호스팅어 선택 이유
02:45 - 04:54 | KVM VPS 구매와 헤르메스 5분 자동 설치
04:54 - 07:07 | 헤르메스 접속과 코덱스 GPT 5.6 모델 연결
07:07 - 10:05 | 에이전트 19명 AI 마케팅 팀 구축
10:05 - 11:39 | 홈페이지 마케팅 전략 자동 생성 시연
11:39 - 14:29 | 클로드 크롬 확장 슬랙 연동과 김서현 팀장
14:29 - 19:58 | 칸반보드 크론잡 스킬 보안 총정리

#헤르메스에이전트 #Hostinger #VPS #AI마케팅팀 #AI직원 #슬랙 #Slack #AI에이전트

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강의, 교육 문의 이메일: powerblog@hanmail.net

https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=6gCbQ83FKh&source=linkMiniMax
사이트: https://platform.minimax.ioAPI
문서: https://platform.minimax.io/do....cs/guides/text-gener

#minimax #minimaxm3 #광고

새로 나온 가성비 모델 미니맥스 M3(MiniMax M3)를 헤르메스 에이전트(Hermes Agent)에 연결해 직접 돌려봤습니다. 결론부터 말하면 한 줄짜리 프롬프트만 던졌더니 AI가 알아서 마케팅팀을 만들고, 카드뉴스를 찍고, 네이버 블로그 글까지 써냅니다.

AI 에이전트는 자율적으로 뛰어다니는 만큼 토큰을 많이 먹는데, 미니맥스 M3는 코딩플랜(고정비, API 종량 과금 아님)이라 부담이 적습니다. 클로드 코드(Claude Code)·오픈코드 등 다른 도구에서도 사용 가능합니다. 미니맥스 12% 할인 링크는 고정댓글에 남겨두었습니다.

※ 코딩플랜은 '완전 무료'가 아니라 사용량 종량 과금이 없는 정액 플랜입니다.

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00:00 - 00:33 | 헤르메스 에이전트와 미니맥스 M3 소개
00:33 - 01:12 | 미니맥스 코딩플랜 요금제와 헤르메스 설치
01:12 - 02:02 | 프로바이더 연결과 M3 모델 선택
02:02 - 03:45 | 한 줄 프롬프트로 마케팅팀 구축
03:45 - 06:03 | 서브에이전트 7명과 스킬 22개 자동 생성
06:03 - 07:58 | 카드뉴스와 네이버 블로그 자동 작성
07:58 - 09:47 | 홈페이지 분석과 개선 보고서 생성
09:47 - 11:10 | 미니맥스 M3 가성비 총평과 할인 코드

#리플릿 #Replit #노코드

드디어 찾았습니다! API 키 등록 없이 누구나 쉽게 AI 웹서비스를 만들 수 있는 방법!
이번 영상에서는 리플릿(Replit)의 새로운 API 통합 기능을 소개합니다. 개발자가 아니어도, API 개념을 몰라도 괜찮습니다. 리플릿 하나로 OpenAI, Claude, Gemini 등 다양한 AI 모델을 연동한 웹사이트를 만들 수 있게 되었습니다.
기존에는 각 플랫폼마다 API 키를 발급받고, 카드를 등록하고, 복잡한 설정을 해야 했습니다. 하지만 이제 리플릿에서 크레딧만 구매하면 모든 AI 모델을 한 번에 사용할 수 있습니다. 프롬프트만 입력하면 자동으로 웹서비스가 만들어지고, 퍼블리싱까지 가능합니다.
영상에서는 실제로 AI 가상 피팅 서비스를 만들어보며, 로그인 기능 추가와 결제 모듈(Stripe) 연동까지 어떻게 하는지 보여드립니다. 노코드로 나만의 AI 서비스를 런칭하고 싶은 분들에게 강력 추천합니다!

Replit: https://replit.com/refer/ceo37

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00:00 - 01:01 | 리플릿 API 통합 기능 소개
01:01 - 02:06 | 가상 피팅 서비스 프롬프트 작성
02:06 - 03:14 | AI 버추얼 트라이온 앱 빌드
03:14 - 04:00 | API 키 없이 작동과 크레딧 과금
04:00 - 05:09 | 리플릿 인테그레이션과 크레딧 구매
05:09 - 06:21 | 웹서비스 퍼블리싱과 로그인 설정
06:21 - 07:22 | 가상 피팅 서비스 테스트
07:22 - 08:42 | 결제 연동과 업데이트 핵심 정리

#Flowith #AI에이전트 #업무자동화

업무 자동화의 끝판왕 Flowith Neo Agent! 24시간 무제한 컨텍스트로 작동하는 AI 에이전트 '네오'가 여러분의 업무를 완전히 바꿔드립니다. 코디 추천 앱부터 책 집필, 동화책 제작까지 한 번의 요청으로 자동 완성!

Flowith 바로가기: https://bit.ly/flowiths

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[00:00.00] - [00:32.6] Flowith 소개
[00:32.6] - [01:13.0] Flowith v옷 코디 앱 자동 제작 예시
[01:13.0] - [02:16.6] Flowith AI 책 작성 기능 시연
[02:16.6] - [03:13.2] Flowith 스케줄 예약 및 자동화 기능
[03:13.2] - [04:32.1] Flowith Neo Agent 모드 및 모델 종류
[04:32.1] - [09:01.0] Flowith 직관적인 인터페이스와 동화책 제작
[09:01.0] - [12:33.9] Flowith 프로젝트 관리와 지식 베이스
[12:33.9] - [15:00.1] 모델 비교 기능과 서비스 전망

#FELO #MCP #ZAPIER

클로드에 Zapier MCP를 사용하려면 월 $100 이상의 Max 플랜을 사용해야 했는데요, 이 Zapier MCP를 무료로 사용하는 방법이 있습니다.
바로 Felo를 사용하는건데 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보았습니다.

Felo 10% 할인 링크: https://bit.ly/aifelo
Zapier MCP : https://zapier.com/mcp


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00:00 - 01:30 | 클로드 MCP 유료 계정 문제점과 무료 대안 소개
01:30 - 03:00 | Zapier MCP 무료 요금제와 FELO 연동 설정
03:00 - 04:30 | FELO 에이전트 MCP 서비스 연결 방법
04:30 - 06:30 | 스케줄 관리 에이전트 생성과 Google Calendar 연동
06:30 - 09:00 | Zapier MCP 도구 추가와 Gmail 연동 기능
09:00 - 11:30 | 블로그 글 생성 에이전트와 Google Docs 자동화
11:30 - 12:30 | Zapier MCP 보안성과 활용도 장점
12:30 - 13:01 | FELO와 Zapier MCP 연동 활용 마무리

#젠스파크 #업무자동화 #ai에이전트

확실히 2025년은 AI에이전트의 해인 것 같습니다.
Genspark에서 새로 나온 슈퍼 에이전트는 거의 모든 작업을 자동화 해주는데요,
마케팅에서는 어떻게 자동화를 해주는지 살펴보았습니다.

Genspark 바로가기: https://www.genspark.ai/

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00:00 - 01:04 | 마케팅 대행사 위기감과 젠스파크 슈퍼 에이전트 소개
01:04 - 02:25 | 인플루언서 리스트업 자동화 기능 시연
02:25 - 03:35 | 영상 콘텐츠 생성 기능과 루마 AI 활용
03:35 - 05:07 | 바이럴 콘텐츠 기획 및 제작 통합 서비스
05:07 - 06:24 | 젠스파크 기술 구조와 MCP 연동 시스템
06:24 - 07:14 | AI 에이전트 시대 도래와 마케팅 업계 변화
07:14 - 08:10 | 마케팅 대행사 생존 전략과 AI 도입 필요성
08:10 - 08:52 | 인프런과 클래스101 AI 강의 안내

#마누스 #Manus #AI에이전트

월 $200짜리 챗GPT의 Operator보다 더 성능이 좋은 무료 서비스인 Manus
직접 사용해 보았습니다.
초대 코드가 있어야만 사용할 수 있는데 초대 코드 받은 저만의 비법도 공개합니다.
얼마나 좋길래 초대코드를 중고 거래가가 1000만원이나 되는지
직접 초대 코드 받아서 사용해보니 정말 대단했습니다.
다만 만능은 아니고 제한도 많아서 장단점을 Operator와 비교해서 알려드립니다.
Openmanus도 사용해봤는데 역시 Manus가 최고인 것 같습니다.

Manus: https://manus.im
OpenManus: : https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

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00:00 - 03:35 | 딥시크 AI 소개와 마누스 초대코드 획득기
03:35 - 06:00 | 마누스로 인도 립스틱 시장조사 보고서 자동 생성
06:00 - 09:00 | AI 겸임교수 이종범 홈페이지 제작 및 챗봇 구현 시연
09:00 - 12:30 | 마누스 vs 오퍼레이터 성능 비교 및 오픈소스 대안
12:30 - 18:00 | 마누스 기술적 특징과 제한사항 분석
18:00 - 21:30 | 마누스 개발사 모니카AI와 중미 AI 경쟁구도
21:30 - 24:00 | 마누스 초대코드 획득 방법과 실전 팁
24:00 - 26:00 | AI 에이전트 시대와 업무 자동화의 미래

동일한 프롬프트, 동일한 수준의 결과값.
그런데 하나는 1달러, 하나는 28달러가 나왔습니다.
5배 비싼 Sol이 정말 5배 좋을까요?!

GPT-5.6은 두 개의 다이얼을 줍니다.
- 하나는 모델 크기(Luna → Terra → Sol)
- 다른 하나는 추론량(Low → … → Max → Ultra)
이 둘은 서로 다른 문제를 푸는 다이얼인데,
그냥 "제일 큰 Sol에 제일 높은 Ultra"로 뭉개면
품질은 그대로인 채 비용만 몇 배로 태우게 됩니다.

그래서 7종 과제를 만들고, 프롬프트를 고정한 채 자율 완주로 돌렸습니다.
"내 업무엔 어디까지 내려도 되는지"를 데이터로 정리했습니다.

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📍 타임라인
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00:00 | 인트로 · 훅 — 같은 결과, 20배 가격
02:17 | 두 개의 다이얼 — 모델 크기 × 추론량
03:09 | 공정 비교 5원칙
04:10 | [정형] 영수증 추출 — Terra 역설
06:27 | [정형] 정산서 엑셀 — 같은 100점, 6.9배 가격
08:10 | [판단] 함정 매출 분석 — 심슨의 역설
13:00 | [판단] 발표 슬라이드 제작
15:25 | [하이라이트] 사이트 클로닝과 Goodhart의 법칙
17:55 | [복잡] 달 착지 물리 시뮬레이터 — Ultra의 청구서
20:17 | [복잡] 지하철 성장 모션그래픽 — 데이터 자율 수집
22:39 | 모델·추론 추천 스킬 (codex) + 운영 원칙
26:34 | 마무리 — 오늘의 결론 & 사람의 기획·설계·검증

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📦 실습 키트 · 자료
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🔗 자료실 (지시문·채점 코드·라이브 결과물):
https://dante-labs.com/blog/gpt56-scaling-lab

🔗 모델·추론 추천 스킬 (codex) — GitHub:
https://github.com/dandacompany/dante-skills

설치 (codex):
npx skills add dandacompany/dante-skills@gpt-model-effort-advisor -g -y --copy -a codex

🔗 Artificial Analysis (모델별 지능·속도·가격):
https://artificialanalysis.ai


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🎓 인프런 강의 — Hermes × Codex
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codex를 더 깊게, 멀티에이전트로 나만의 가상 회사에 AI 직원을 직접 고용하고 24시간 돌아가는 자동화 회사를 만드는 전체 과정이 궁금하시면 아래 강의를 확인해 주세요.

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📘 출간 도서 — [처음이지만 프로처럼 쓰는 n8n]
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n8n 최신 업데이트에 맞춰 새로 쓴 실전 자동화 입문서입니다.
처음 시작하는 분도 프로처럼 워크플로를 설계할 수 있도록 기초부터 실무 활용까지 담았습니다.

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💌 비즈니스 문의
기업 강의・컨설팅・프로젝트 문의:
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#GPT5.6 #LLM #모델라우팅 #비용최적화 #AI에이전트 #codex #코덱스 #Sol #Terra #Luna #AI실전 #단테랩스

클라우드 구독료도, 토큰비도, 데이터 유출 걱정도 없이,
워크스테이션 PC 한 대로 AI 에이전트를 완전히 로컬로 돌려봅니다.

"로컬 LLM, 뭐부터 시작하지?"
노트북·미니PC로는 맛보기만 되고,
제대로 굴리려면 결국 전용 PC 한 대가 필요합니다.

이 영상은 입문자가 헤매지 않도록
① 어떤 장비를 고르고
② 어떤 기준으로 모델을 정하고
③ 예산을 어떻게 키워 나갈지를,
AMD Radeon AI PRO R9700 32GB 실측으로 정직하게 정리했습니다.
그리고 그 위에 Hermes 에이전트를 얹어, 웹 검색부터 파일 작성·편집까지 스스로 해내는 나만의 로컬 비서를 만들어 봅니다.


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🖥️ 오늘의 실측 장비 (AMD 협찬)
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• CPU: AMD EPYC 4585PX (16코어 · 3D V-Cache)
• GPU: AMD Radeon AI PRO R9700 32GB (RDNA4 · Navi 48)
• "지금 제일 좋은 모델을 돌릴 수 있는 가장 저렴한 32GB 카드" — 5090 대비 가격, 5080 대비 VRAM

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⚡ AMD AI PC Launcher — 원클릭 셋업
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영상처럼 직접 세팅하는 게 부담스럽다면, AMD 시스템용 원클릭 런처가 있습니다. 버튼 하나로 로컬 모델 다운로드 → Hermes 에이전트 연결 → 웹 검색·문서 도구·텔레그램 봇 연동까지 자동으로. Windows 사용자에게 특히 쉬운 시작점입니다.
🔗 GitHub: https://github.com/iamchobosalsal/ai_agent

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⏱️ 타임스탬프
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00:00 인트로
02:06 오늘의 길잡이 3단계
03:27 파라미터 'B'의 의미
04:24 VRAM 등급표
06:33 가격 현실 & 장비 스펙
12:19 양자화(Q4)와 필요 VRAM 공식
13:17 내 장비에 맞는 모델 찾기 (which-llm)
16:29 토큰·MoE·Dense 개념 잡기
19:23 모델 고르는 순서 & 컨텍스트(KV 캐시)
20:51 속도의 구조(프리필·TTFT·디코드) & 측정 5축
23:06 성능 절벽 구간 & 한국어·라이선스 정리
26:10 LM Studio 소개·설치 & AMD ROCm
31:39 모델 다운로드·로드 & 추론 서버 띄우기
33:20 LM Link — 노트북·모바일에서 원격 사용
41:48 Hermes 에이전트 연동 (커스텀 엔드포인트)
48:15 실전 대결 준비 — 오늘 겨룰 모델들
53:32 Gemma3 30B
55:02 Qwen3 30B (MoE)
61:05 Qwen3.6 27B (Dense)
67:17 Qwen3.6 35B (MoE)
71:44 GLM 4.7·카나나2·엑사원
77:51 GPT-OSS 20B
80:28 결론 — 되는 것 vs 안 되는 것
83:06 아웃트로 — 예산 기준점 & AMD AI PC 런처

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영상에서 테스트한 로컬 LLM (전부 Q4)
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• gpt-oss-20b (OpenAI · MoE 20B) — 속도·에이전트 완주 균형 1위, 이 장비의 주력
https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b
• Qwen3-30B-A3B (Alibaba · MoE 30B) — 32GB의 가치를 증명하는 MoE, Apache 2.0
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B
• Qwen3.6-27B (Alibaba · Dense 27B) — 최신 세대 Dense 플래그십, Apache 2.0
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B
• Qwen3.6-35B-A3B (Alibaba · MoE 35B) — 더 큰데 더 빠른 MoE, Apache 2.0
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
• kanana-2-30b-a3b (카카오 · MoE 30B) — 국산 한국어 에이전트 유력주
https://huggingface.co/kakaoco....rp/kanana-2-30b-a3b-
• EXAONE-4.0-32B (LG AI · Dense 32B) — 한국어 표현 품질 실측 1위
https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/EXAONE-4.0-32B
• Gemma 4 31B (Google · Dense 31B) — 관심도 높은 신규 플래그십
https://huggingface.co/google/gemma-4-31b
• GLM-4.7-Flash (z.ai · MoE 30B) — "30B급 최강"을 자처한 화제작, MIT
https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash

※ 라이선스는 상업 사용 전 각 모델 카드에서 반드시 확인하세요 (kanana·EXAONE은 비상업 조건 주의).

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인프런 강의 — Hermes × Codex
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이 영상에서 로컬 LLM에 얹은 Hermes 에이전트, 더 깊게 다뤄보고 싶다면?
멀티에이전트로 나만의 가상 회사에 AI 직원을 직접 고용하고, 24시간 돌아가는 자동화 회사를 만드는 전체 과정을 인프런 강의에서 만나보실 수 있습니다.

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🔧 영상에서 다룬 도구 & 링크
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• LM Studio — 로컬 LLM 실행기 (헤드리스 CLI·LM Link 원격)
https://lmstudio.ai
• Hermes Agent (Nous Research) — 로컬에 얹은 AI 에이전트
https://hermes-agent.nousresearch.com
• whichllm — 내 하드웨어에 맞는 모델을 벤치 기준으로 추천해주는 라이브러리
https://github.com/Andyyyy64/whichllm
• AMD ROCm — AMD GPU용 AI 연산 스택 (NVIDIA CUDA에 대응)
https://rocm.docs.amd.com
• Hugging Face — 오픈웨이트 모델 배포처 (위 8개 모델 다운로드)
https://huggingface.co

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⁉️ 클라우드 서버가 필요하다면 — Hostinger VPS
로컬이 아닌 원격 서버로 24시간 에이전트를 돌리고 싶다면, 제가 쓰는 Hostinger VPS를 추천합니다. 전용 CPU·RAM에 루트 권한까지, 성능 대비 가격이 좋아 Docker 배포·자동화 운영에 잘 맞습니다.

- Hostinger VPS : https://hostinger.com/dante-labs10
쿠폰 코드: DANTE-LABS (12개월 이상 플랜 구매 시 10% 추가 할인)


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AI 에이전트한테 일을 맡기기 시작하면, 누구나 한 번은 이 질문 앞에 서게 됩니다. 이 친구한테 회사 열쇠를 어디까지 쥐여줘도 될까?

이번 영상은 Hermes 에이전트 보안 완벽 가이드입니다.
바깥에서 들어온 메일 한 통에 숨은 지시문이 회사 기밀을 통째로 빼낼 수 있는 시대, 내 에이전트를 어떻게 잠가야 하는지 두 가지 원칙과 네 가지 영역으로 정리했습니다.

지금 바로 따라해보시면서, 내 에이전트 회사를 안전하게 잠가보세요.

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📍 타임라인

00:00 | 인트로
02:19 | 도입: 에이전트가 늘수록 커지는 폭발 반경(Blast Radius)
04:39 | 위험 삼각: 민감 데이터 + 외부 콘텐츠 + 외부 통로 (간접 프롬프트 인젝션)
06:03 | 둘만 고르기: 셋 중 둘만, 셋 다 필요하면 사람이 직접
07:16 | 1차 점검 — Hermes 기본 안전장치 (승인 모드 · 하드라인 금지 · 크론 deny)
10:38 | ① 키 : 프로필별 .env와 600 권한
13:47 | ① 키 : Bitwarden Secret Manager 금고 연동
21:25 | ② 권한 : 최소 권한 · command_allow_list · YOLO 모드 리스크
27:20 | ③ 스킬 : 공급망 공격 · hermes skill / security audit · doctor
32:31 | ③ 스킬 : NVIDIA SkillSpector로 설치 전 검사
34:56 | ④ 격리 : OS 수준 Docker 격리 = 진짜 보안 벽
42:13 | 마무리 보안 점검표 (둘만 고르기 + 5체크리스트)
43:27 | 아웃트로

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🔗 관련 링크 및 참고 자료

🎓 인프런 강의 (Hermes × Codex) : https://inf.run/GodUp
📋 가이드자료: https://dante-labs.com/blog/hermes-team-security


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헤르메스 에이전트를 더 깊게, 제대로 배우고 싶다면?
🎓 인프런 강의 (Hermes × Codex) : https://inf.run/GodUp


이번 영상은, Hermes 데스크톱 앱 완벽 가이드입니다.
설치부터 기존 터미널 에이전트 연동, 데스크톱 앱만의 핵심 기능까지 한 번에 따라갑니다.

💡 터미널(TUI)이나 웹 대시보드, 메신저 채널로 Hermes를 쓰면서 "공식 데스크톱 앱은 없나" 기다리셨다면, 이번 0.16.0 업데이트가 반가운 소식입니다.

이번 업데이트는 Hermes 코어 기능을 제어하는 GUI 인터페이스 강화에 초점을 맞췄고, 그 주인공이 바로 데스크톱 앱입니다. 까만 텍스트뿐인 터미널보다 눈에 잘 들어오고 손에 익는 화면으로, Hermes의 멀티에이전트를 관리하고 싶은 분들을 위해 정리했습니다.

똑같은 코어·에이전트·설정 그대로, 표면만 GUI로 바꿔 끼는 구조입니다.

특히 윈도우 사용자라면, WSL에서 운영하던 Hermes를 윈도우 네이티브로 다시 설치해야 하나 고민하셨을 텐데요. 데스크톱 앱과 WSL의 Hermes를 하이브리드로 연결하는 방법까지 상세히 짚어 드립니다.

터미널이 낯설었던 분도, WSL에서 Hermes를 운영 중인 윈도우 사용자도, 이 영상을 따라 하시면 데스크톱 앱으로 멀티에이전트를 관리하는 환경을 갖추실 수 있습니다.

이번 영상은 제가 인프런에서 진행하는 Hermes × Codex 강의 중 데스크톱 앱 챕터를 따로 떼어 온 내용입니다. 멀티에이전트로 나만의 가상 회사에 AI 회사원을 직접 고용하고 일을 가르치는 전체 과정이 궁금하시면, 아래 강의 링크를 확인해 주세요.

지금 바로 따라 하면서 데스크톱 앱으로 나만의 Hermes 워크스페이스를 세팅해보세요.

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📍 타임라인

00:00 | 인트로 — 터미널을 넘어, 세 번째 방법 데스크톱 앱
01:46 | 1. 데스크톱 앱이란? — 이미 설치돼 있는 GUI
02:23 | └ 맥 vs 윈도우 차이 · 왜 리눅스를 메인으로 가져가는가
02:45 | 2. 데스크톱 앱 설치 (hermes desktop · 공식 홈페이지 다운로드)
04:39 | └ 윈도우 네이티브 vs WSL 구분
06:04 | 3. 리모트 게이트웨이 연결 — .env 환경변수 설정
08:44 | └ 프로필 로그인 · 프로필 레일
10:01 | └ WSL · VPS 원격 연결 / 맥은 로컬 연결
11:05 | 4. 데스크톱 앱 핵심 기능 탐색
11:39 | └ 보이스 모드 · 드래그앤드롭 · 프롬프트 스니펫
14:41 | └ 아티팩트 · 설정 · 프로바이더 · 키보드 쇼컷 · 세션 기록
16:47 | 5. 터미널 vs 데스크톱, 어떻게 쓸까 — 하이브리드 권장
17:40 | 아웃트로 — 정리 & 다음 예고(Delegate Task)

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[ 관련 링크 및 참고 자료 ]


🔗가이드 자료 1(헤르메스 데스크톱 앱 설치·연결 가이드):
https://dante-labs.com/blog/hermes-desktop-install
🔗가이드 자료 2(헤르메스 데스크톱 앱 화면·설정 치트시트):
https://dante-labs.com/blog/hermes-desktop

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1. Hermes Agent GitHub:
https://github.com/NousResearch/hermes-agent

2. Hermes 데스크톱 앱 다운로드 (공식 홈페이지):
https://hermes-agent.nousresearch.com

✔️ Hostinger VPS : https://hostinger.com/dante-labs10
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🎓 인프런 강의 (Hermes × Codex) : https://inf.run/GodUp

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💡 카카오 오픈 채팅방 [실전AI] 커뮤니티
https://open.kakao.com/o/gURfTmqh

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