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[🔗 영상에 나온 주요 리소스 및 도구]

- OPENCODE 공식 사이트: https://opencode.ai
- Oh My OpenCode : https://ohmyopencode.com
- OpenCode n8n 커뮤니티 전용 노드: https://www.npmjs.com/package/....n8n-nodes-opencode-a
- claude / opencode 용 플러그인 프로젝트: https://github.com/dandacompan....y/dantelabs-agentic-
- Node.js 설치 가이드: https://dante-labs.com/blog
→ 자료실로 가시면, 이메일 인증 후, 가이드 자료들을 확인하실 수 있습니다.
- 가이드 자료: https://dante-labs.com/documents/
(자료실 이메일 인증 후 → '1인 AI 마케팅 에이전시 운영하기' 포스트 클릭)

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(많은 참여와 관심 부탁드립니다! 🔥)

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✔️ 장안의 화제, 오픈클로(OpenClaw)! 너도나도 맥미니부터 사야 한다고 난리지만, 잠깐 멈추세요.
비싼 서버 구매 없이도 구글 클라우드만 활용하면 나만의 강력한 AI 비서를 즉시 구축할 수 있습니다.

이번 영상에서는 오픈클로의 핵심 원리부터 구글 연동을 통한 범용성 확보, 그리고 많은 분이 걱정하시는 보안 이슈까지 단 한 영상으로 '완벽 정리'해 드립니다.

아이언맨의 자비스처럼 나를 위해 24시간 일하는 AI 에이전트, 지금 바로 시작해 보세요!

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📍 타임라인 (Timeline)

00:00 | 인트로
02:39 | 1. 환경준비
04:33 | 2. OpenClaw 설치 스킬 다운로드
06:46 | 3. 구글 클라우드 설정
14:11 | 4. 구글 결제계정 등록
15:28 | 5. GCP VM 인스턴스 서버 생성
17:25 | 6. gog - cli와 OpenClaw 설치
20:35 | 7. OpenClaw 및 텔레그램 메신저봇 설정
30:00 | 8. OpenClaw에서 구글서비스 사용하기
33:30 | 아웃트로

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🔗 관련 링크 및 참고 자료

1. 영상의 OpenClaw x Google 설정 가이드 : https://dante-labs.com/blog
→ 자료실로 가시면, 이메일 인증 후, 가이드 자료들을 확인하실 수 있습니다.
2. WSL 설치 메뉴얼 : https://dante-labs.notion.site/wsl-v2
3. 영상의 Skill 다운로드 유틸 : https://github.com/dandacompan....y/dantelabs-agentic-
4. OpenClaw 홈페이지 : https://openclaw.ai
5. OpenClaw Repository : https://github.com/openclaw/openclaw
6. gog-cli 홈페이지 : https://gogcli.sh/
7. gog-cli Repository : https://github.com/steipete/gogcli
8. Telegram web : https://web.telegram.org/
9. Gcloud CLI 공식 문서 : https://docs.cloud.google.com/sdk/docs/install-sdk
10. 구글클라우드 : https://console.cloud.google.com/

- 함께 보면 좋은 영상:
(미니PC 서버 구축): https://youtu.be/4ydoXtc6U1o?si=VZPiLbORxMNel4fr
(스마트폰 서버 만들기): https://youtu.be/trjUbvSXfmc?si=oqLmDP_S7HqN73K8

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기업 강의・컨설팅・프로젝트 문의: datapod.k@gmail.com

- ☕️ 커피 한 잔 후원:
https://buymeacoffee.com/dante.labs

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#오픈클로 #OpenClaw #AI에이전트 #AI자동화 #구글클라우드 #맥미니 #자비스 #AI비서 #단테랩스 #생성형AI #ChatGPT #Claude

✔️ 서랍 속에 잠들어 있던 구형 윈도우 노트북, 버리지 마세요!
SSH 서버 설정 하나로 24시간 AI 비서가 되는 OpenClaw 서버로 재탄생시킬 수 있습니다.

이번 영상에서는 윈도우 노트북에 SSH를 설치하고, 포트 포워딩으로 외부 접속 환경을 만들고, OpenClaw를 설치해서 Telegram 봇까지 연동하는 전 과정을 A to Z로 보여드립니다.

클라우드 비용 0원, 추가 하드웨어 구매 0원!
이미 가지고 있는 노트북 하나면 충분합니다.

🔍 구독과 알림 설정을 하시면, 다음 영상에서 공개될 OpenClaw 활용법을 가장 먼저 확인하실 수 있습니다 🙋🏻

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📍 타임라인 (Timeline)

00:00 | 인트로 - OpenClaw 구형 노트북 설치 소개
00:48 | 서버/클라이언트 환경 설명
01:55 | 1. WSL 및 PowerShell 설정
02:46 | 2. Windows SSH 서버 설치
04:23 | 3. 포트 포워딩 설정
07:27 | 4. 포트 포워딩 확인 및 SSH 접속 테스트
10:24 | 5. PowerShell SSH 접속 및 권한 설정
16:01 | 6. OpenClaw 설치 준비
17:14 | 7. OpenClaw Quickstart 설치
18:30 | 8. API 키 설정 및 모델 선택·비용 비교
22:19 | 9. Telegram 봇 생성 (BotFather)
24:28 | 10. OpenClaw 대화 테스트 및 스킬 활용
26:36 | 아웃트로 - 마무리 및 다음 영상 예고

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🔗 관련 링크 및 참고 자료

1. 영상의 Windows OpenClaw 설치 가이드 : https://dante-labs.com/blog
→ 자료실로 가시면, 이메일 인증 후, 가이드 자료들을 확인하실 수 있습니다.
2. OpenClaw 홈페이지 : https://openclaw.ai
3. OpenClaw Repository : https://github.com/openclaw/openclaw
4. Telegram 봇 만들기 (BotFather) : https://core.telegram.org/bots

- 함께 보면 좋은 영상:
(OpenClaw Google Cloud 설치): https://youtu.be/_5R0ahdT0ew
(미니PC 서버 구축): https://youtu.be/4ydoXtc6U1o
(스마트폰 서버 만들기): https://youtu.be/trjUbvSXfmc

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기업 강의・컨설팅・프로젝트 문의: datapod.k@gmail.com

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✔️ 키움증권 REST API + Liner AI 딥리서치 + OpenClaw = 24시간 AI 자동매매 시스템!

코딩을 몰라도 괜찮습니다. 투자 전략 설계부터 데이터 수집, 스코어링, 매매 실행까지 — 모든 코딩을 OpenClaw AI 에이전트가 대신합니다. 여러분은 투자 전략 보고서만 준비하면 됩니다.

이번 영상에서는 4계층 자동매매 시스템(데이터 → 전략 → 분석 → 실행)을 처음부터 끝까지 구축하는 전 과정을 보여드립니다. Liner AI 딥리서치로 논문 기반 투자 전략을 설계하고, 백테스팅으로 검증한 뒤, 실제 100만원으로 운영해 본 실전 결과까지 모두 공개합니다.

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협찬: Liner (https://hey.liner.com/ixyht1)

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📍 타임라인 (Timeline)

00:00 | 인트로
02:07 | 자동매매 시스템 4계층 구조 설계
04:56 | OpenClaw 자율 작동 메커니즘
06:47 | 텔레그램 봇 채널 연동
07:28 | 스킬 등록 및 설치 (npx dlaps install)
12:35 | 키움증권 REST API 소개 및 발급
15:58 | OpenDART·Supabase 설정
17:49 | 환경변수 등록 및 API 연동 테스트
23:09 | 데이터 수집 파이프라인 구축 (TOP50 종목)
25:59 | 데이터 ETL 크론잡 스케줄링
27:53 | 투자 전략 레이어 구현
29:54 | Liner AI 딥리서치로 투자 전략 설계
35:09 | 투자 전략 등록 및 백테스팅
39:46 | 투자 실행 레이어 & 크론잡 등록
42:49 | 실전 운영 결과 공유 & 마무리

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🔗 관련 링크 및 참고 자료

📖 가이드 문서 : https://dante-labs.com/blog
→ 자료실로 가시면, 이메일 인증 후, 가이드 자료들을 확인하실 수 있습니다.

1. OpenClaw 홈페이지 : https://openclaw.ai
2. OpenClaw Repository : https://github.com/openclaw/openclaw
3. 키움증권 REST API 개발자 포털 : https://openapi.koreainvestment.com
4. Liner AI (딥리서치) : https://hey.liner.com/ixyht1
5. OpenDART (공시정보) : https://opendart.fss.or.kr/
6. Supabase (클라우드 데이터베이스) : https://supabase.com
7. SkillsMP (스킬 마켓플레이스) : https://skill.sh
8. 스킬 다운로드 유틸 : https://github.com/dandacompan....y/dantelabs-agentic-
9. Telegram 봇 만들기 : https://core.telegram.org/bots

- 함께 보면 좋은 영상:
(OpenClaw Google Cloud 설치): https://youtu.be/_5R0ahdT0ew
(OpenClaw 윈도우 노트북 설치): https://youtu.be/이전영상링크

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⚠️ 투자 유의사항
본 영상은 투자 권유가 아니며, 투자에 대한 책임은 개인의 판단에 있습니다.
반드시 모의투자로 충분히 검증하시고, 실거래 적용 시 소액부터 시작하시기 바랍니다.

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✔️ 스마트폰 하나로 AI 비트코인 자동매매 봇을 제어한다?
Claude Code의 Remote Control 기능을 활용해서 원격 서버에 24시간 돌아가는 암호화폐 자동매매 시스템을 구축하는 전 과정을 보여드립니다.

API 토큰 비용 걱정 없이, 약관 위배 소지 없이, 구독 플랜 내에서 최고 성능 모델을
무제한으로 사용할 수 있는 에이전틱 AI 트레이딩 봇을 구축하는 방법을 알려드립니다.

🔍 구독과 알림 설정을 하시면, AI 에이전트 / 자동화 관련 유용한 영상을 가장 먼저 확인하실 수 있습니다 🙋🏻

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📍 타임라인 (Timeline)

00:00 | 인트로
01:27 | 클로드 원격제어 기능 상세
05:37 | 클로드 원격제어 테스트
10:18 | 클로드 코드 무중단 원격세션 만들기
19:24 | 암호화폐 자동매매 개발환경 준비
20:52 | 암호화폐 자동매매 API서비스 준비
27:33 | 암호화폐 자동매매 프로젝트 설치
33:41 | 프로젝트 구조 톺아보기
42:26 | 기능 단위 테스트
51:01 | 클로드 실전 매매 실행하기
57:10 | 원격 클로드 코드 사용하는 또다른 방법

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🔗 관련 링크 및 참고 자료

📖 가이드 문서 : https://dante-labs.com/blog
→ 자료실로 가시면, 이메일 인증 후, 가이드 자료들을 확인하실 수 있습니다.

🐙 프로젝트 GitHub : https://github.com/dandacompan....y/claude-coin-tradin

1. Claude Code 공식 문서 : https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code
2. 업비트 개발자센터 (OpenAPI) : https://docs.upbit.com/kr/reference/api-overview
3. Tavily (AI 검색 API, 뉴스 수집) : https://tavily.com
4. Supabase (클라우드 PostgreSQL) : https://supabase.com
5. Telegram BotFather (봇 생성) : https://core.telegram.org/bots
6. Alternative.me Fear & Greed Index : https://alternative.me/crypto/....fear-and-greed-index
7. NordVPN (보안 VPN + Meshnet) : https://nordvpn.com/dantelabs

- 함께 보면 좋은 영상:
(OpenClaw × 키움증권 자동매매): https://youtu.be/CgniMVyJtmg?si=Cbi6BjmueFJls4n8
(Claude Skills 워크플로): https://youtu.be/vqLONWXfMsI?si=KJx0yb1tT8lS8nv5

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⚠️ 투자 유의사항
본 영상은 투자 권유가 아니며, 투자에 대한 책임은 개인의 판단에 있습니다.
반드시 DRY_RUN 모드에서 충분히 검증하시고, 실거래 적용 시 소액부터 시작하시기 바랍니다.

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💡 단테랩스 지식 커뮤니티(카카오 오픈채팅)
👉 https://open.kakao.com/o/gURfTmqh

☕️ 커피 한 잔 후원:
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💌 비즈니스 문의 (Business Inquiries)
기업 강의・컨설팅・프로젝트 문의: datapod.k@gmail.com

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✔️ Hostinger VPS : https://hostinger.com/dante-labs
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💡 OpenClaw 에이전트 하나 붙이는 건 쉬웠는데, 여러 개를 회사처럼 운영하려니 막막하셨나요? 그래서 아예 메타버스형 가상 오피스를 직접 만들었습니다. 이름은 DeskRPG입니다.

이번 영상에서는 2D 픽셀아트 감성의 가상 오피스인 DeskRPG를 설치하고, OpenClaw 멀티 에이전트를 연결해서 실제로 업무를 시키는 전 과정을 보여드립니다.

1. npx 두 줄이면 끝나는 설치
2. 캐릭터 생성, 채널(오피스) 개설, 맵 에디터로 사무실 커스터마이징
3. OpenClaw 게이트웨이 연결 → AI NPC 고용 → 실제 태스크 할당
4. 회의실에서 여러 에이전트 + 사람이 함께 회의하고, 회의록까지 자동 생성

에이전트를 만드는 게 문제가 아니라, 관리하고 운영하는 게 관건인 시대입니다. DeskRPG는 그 문제를 공간과 캐릭터와 태스크라는 개념으로 풀어주는 메타버스형 OpenClaw 오피스입니다.

GitHub에 오픈소스로 공개되어 있으니, 지금 바로 설치해서 여러분만의 AI 직원을 채용해 보세요!

🔍 구독과 알림 설정을 하시면, 멀티 에이전트 운영과 AI 자동화 실전 콘텐츠를 가장 빠르게 받아보실 수 있습니다.

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📍 타임라인 (Timeline)

00:00 | 하이라이트 & 인트로
02:31 | 1. DeskRPG 소개 및 설치
09:07 | 2. 호스팅어 원클릭 OpenClaw 배포
17:37 | 3. ChatGPT OAuth 설정
22:21 | 4. DeskRPG x OpenClaw 연동하기
23:50 | 5. DeskRPG 둘러보기
25:02 | 6. AI NPC 고용하기
34:49 | 7. AI 회의 시스템 활용하기
40:37 | 아웃트로

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🔗 관련 링크 및 참고 자료

1. DeskRPG GitHub : https://github.com/dandacompany/deskrpg
2. DeskRPG 홈페이지 : https://deskrpg.com
3. Node.js 설치가이드 : https://dante-labs.notion.site/node-js

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- 💡 단테랩스 지식 커뮤니티(카카오 오픈채팅)
https://open.kakao.com/o/gURfTmqh

- 💌 비즈니스 문의 (Business Inquiries):
기업 강의・컨설팅・프로젝트 문의: datapod.k@gmail.com
단테랩스 홈페이지: https://dante-labs.com

#OpenClaw #오픈클로 #DeskRPG #멀티에이전트 #AI에이전트 #가상오피스 #메타버스 #AI자동화 #AI사무실 #Hostinger #VPS #Docker #AI직원 #단테랩스

Claude Code에 n8n 워크플로우를 이식했습니다.
에이전트가 정해진 절차대로 일하게 만드는 오픈소스 프로젝트, BlueKiwi를 소개합니다.

이번 영상에서는:
- AX 현장에서 느낀 "워크플로우 자산화" 문제와 해결 노하우를 공유합니다.
- 스킬과 n8n의 한계를 분석하고, 자율 에이전트 + 결정론적 워크플로우를 결합하는 새로운 접근을 제안합니다
- BlueKiwi를 간단 설치하고, 웹 UI에서 워크플로우를 설계하고,
Claude Code에서 실행하는 전 과정을 라이브 데모합니다

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📍 타임라인 (Timeline)

0:00 | 하이라이트
0:11 | 인트로
1:41 | 워크플로 기반 하네스 엔지니어링
6:23 | BlueKiwi 프로젝트 소개
7:24 | BlueKiwi 설치 및 접속하기
8:28 | BlueKiwi 웹UI 둘러보기
12:45 | BlueKiwi ↔ AI코딩도구 연동하기
15:40 | BlueKiwi 워크플로 만들기
24:46 | BlueKiwi 워크플로 사용하기
37:18 | 아웃트로

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🔗 관련 링크 및 참고 자료

1. BlueKiwi GitHub : https://github.com/dandacompany/bluekiwi
2. BlueKiwi 커뮤니티 사이트 : https://bluekiwi.work
3. BlueKiwi 소개자료 (슬라이드) : https://canva.link/bluekiwi-dantelabs-yt

4. 함께 보면 좋은 영상:
(Claude Code 스킬 완벽가이드): https://youtu.be/vqLONWXfMsI
(OpenClaw Google Cloud 설치): https://youtu.be/_5R0ahdT0ew

5. Typeless 바로가기: https://www.typeless.com/?via=dante-labs
6. 레니프 유닛백 체어 프로 (인간공학 의자): https://smartstore.naver.com/l....enif/products/126229

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💡 카카오 오픈 채팅방 [실전AI] 커뮤니티
https://open.kakao.com/o/gURfTmqh

💌 비즈니스 문의 (강의・AX컨설팅・협업)
- 단테랩스 홈페이지 : https://dante-labs.com
- 이메일 : dante@dante-labs.com



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✔️ Anthropic이 Claude Opus 4.7과 함께 공개한 Claude Design,
이 영상 하나로 끝냅니다.

이번 영상에서는, 한국인 모두가 UI를 외우고 있는 앱 '당근마켓'을
레이아웃 그대로 복제해서 IT용품 전문 중고거래 앱 '감귤마켓'으로 바꾸는
실험을 해봤습니다.

단순히 앱 하나 뚝딱 만드는 '딸깍 코딩' 데모가 아니라, 하나의 디자인 시스템이
어떻게 여러 산출물에 일관되게 흐르는지를 직접 증명하는 게
이번 영상의 진짜 목적입니다.

이번 영상을 끝까지 보시면 같은 브랜드 시스템 위에서
네 가지 산출물이 반자동으로 뽑히는 과정을 전부 보실 수 있습니다.

1. 실제 안드로이드 폰에 배포되는 Flutter 감귤마켓 앱
2. 투자자용 회사소개서 PPT
3. 앱 홍보 영상
4. 브랜드 랜딩페이지

Claude Design은 이 흐름을 'GUI 기반 온보딩'으로 바꿨습니다.
코드베이스·스크린샷·에셋을 폴더 통째로 던져주면 그 다음부터
모든 산출물이 같은 토큰·타이포·컴포넌트를 자동 상속합니다.

한 줄로 정리하면
"이전엔 디자인 에이전트를 내가 조립했고, 지금은 디자인팀이 이미 도착해 있다"
라고 할 수 있습니다.

Design System 생성부터
Prototype 목업 · Handoff · Flutter 빌드
Edit/Draw/Comment 세 가지 수정 인터페이스,
그리고 주간 사용량 소진 시 Claude Code로 자연스럽게 이어 가는 실전 팁까지
Claude Design의 시작부터 끝까지 이 영상 하나에 전부 담았습니다.

1인 창업자와 소규모 팀의 FDE(Forward Deployed Engineering) 시대,
기획·디자인·개발·마케팅을 한 사람이 하나의 흐름으로 굴리는 구조, 지금 바로 시작해 보세요!


📍 타임라인 (Timeline)

00:00 | 인트로 — Claude Design 공개와 감귤마켓 4종 예고
03:06 | 1. 사전 준비 — 당근 SEED 크롤링 + 앱 스크린샷 수집
06:34 | 2. Claude Design 온보딩 — Design System 생성
14:10 | 3. Prototype 목업 — 소크라테스 문답 + 당근 재현율 95%
19:45 | 4. Handoff to Claude Code — Flutter 앱 빌드 & 안드로이드 배포
24:25 | 5. 바이브 디자인 수정 사이클 시연
31:18 | 6. 회사소개서 PPT
33:51 | 7. 앱 홍보 영상 — Animation 템플릿
35:37 | 8. 랜딩 페이지
38:37 | 아웃트로 — 실무자 액션 3가지

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🔗 관련 링크 및 참고 자료

1. Claude Design: https://claude.ai/design
2. Claude Design 공식 발표 (Anthropic): https://www.anthropic.com/news..../claude-design-anthr
3. 당근 SEED 디자인 시스템: https://seed-design.io
4. Flutter: https://flutter.dev
5. scrcpy (Android 화면 미러링): https://github.com/Genymobile/scrcpy
6. Picsew (iOS 스크롤 스크린샷 앱): App Store에서 검색
7. WWIT (국내 앱 스크린샷 레퍼런스, 무료): https://www.wwit.design
8. Mobbin (해외 앱 스크린샷 레퍼런스, 유료): https://mobbin.com


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카카오 오픈 채팅방 [실전AI] 커뮤니티
👉 https://open.kakao.com/o/gURfTmqh

💌 비즈니스 문의 (강의・AX컨설팅・협업)
단테랩스 홈페이지 : https://dante-labs.com
이메일 : dante@dante-labs.com





#클로드디자인 #클로드코드 #ai자동화 #단테랩스

✔️ AI 멀티에이전트 워크플로 한 번 설계해두면, 디자인 풀패키지가 1시간 안에 자동으로 완성됩니다.
프롬프트를 매번 길게 외우거나 입력하는 방식이 아니라, GPT Image 2.0이 통합된 Genspark 커스텀 에이전트 5종을 체이닝하는 방식입니다.

이번 영상에서는 가상 떡볶이 브랜드를 예시로, 로고와 디자인 시스템을 먼저 잡고,
그 기준을 바탕으로 매장 운영에 바로 쓸 수 있는 5개 산출물을 만들어봅니다.

프롬프트를 매번 길게 외우거나 입력하는 방식이 아니라,
Genspark Hub와 Drive에 브랜드 자산을 모아두고,
제가 미리 설계해서 제작해놓은 커스텀 에이전트를 활용해,
디자인 가이드, 메뉴샷, 메뉴판, POP, 매장홍보영상 제작을
순서대로 이어가는 플로우입니다.


🎯 오늘 만드는 산출물

- 메뉴 스튜디오 촬영샷
- 매장 메뉴판
- 매장 게시용 POP
- 홍보용 인스타 릴스 9:16 15초

외주없이, 혼자서, 브랜드 톤앤메너를 유지하며
1시간 안에 이 모든 산출물을 생성할 수 있습니다.

AI 구독료만으로, 이 모든 디자인 패키지 산출을 위한
외주 디자인 비용을 대폭 절약해보시기 바랍니다! 👍


🔍 구독과 알림 설정을 하시면, AI 자동화 지식을 빠르게 받아보실 수 있습니다.

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📦 PDF 가이드 무료 다운로드

오늘 영상에서 사용한 Genspark 커스텀 에이전트 흐름, 산출물 제작 순서, 그리고 응용 방법까지
PDF 가이드로 정리했습니다.
👉 다운로드: https://dante-labs.com

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📍 타임라인 (Timeline)

00:00 | 하이라이트
00:33 | 인트로
03:26 | 1. 가상브랜드 아이덴티티 소개
06:12 | 2. 브랜드 로고 만들기 (with GPT Image 2.0)
07:20 | 3. Genspark AI 워크스페이스 4.0 소개
08:28 | 4. 브랜드 디자인 시스템 에이전트
20:22 | 5. 메뉴 이미지 생성 에이전트
25:48 | 6. 프로덕션급 메뉴판 생성 에이전트
29:58 | 7. 프로덕션급 POP 생성 에이전트
34:43 | 8. 홍보영상 콘텐츠 제작 에이전트
46:33 | 9. 아웃트로

---

🛠️ 오늘 사용한 도구

1. Genspark
👉 젠스파크 바로가기: https://buly.kr/58U3fe5

2. ChatGPT (GPT Image 2.0 / GPT Image 2)
https://chatgpt.com

3. Adobe Color
https://color.adobe.com

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- 단테랩스 홈페이지
🔗 https://dante-labs.com

- 비즈니스 문의
기업 강의・컨설팅・프로젝트 문의: datapod.k@gmail.com

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@GensparkProduct
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Hermes-Agent X Codex 설치 풀가이드 1편입니다.
설치부터 첫 대화, Slack 연동, 대시보드 투어까지 한 번에 따라갑니다.

💡 OpenClaw를 쓰고 계셨다면, 4월 30일 Hermes 업데이트 이후 “갈아탈 만한가?”가 궁금하셨을 겁니다.

그래서 이번 영상에서는 53분 동안 Hermes 설치부터 첫 대화까지 한 번에 정리했습니다.
이제 Hermes는 단순 챗봇이나 코딩 보조 도구를 넘어,
여러 역할의 AI 에이전트를 운영하는 멀티에이전트 워크스페이스에 가까워지고 있습니다.

이번 1편에서는 제가 직접 제작한 hermes-skill을 Codex CLI에 설치해두고,
터미널에서 Codex가 hermes 명령과 설치 마법사를 직접 처리하는 과정을 시연합니다.

OpenClaw에서 갈아타려는 분도,
Hermes를 처음 접하는 분도,
이 영상을 따라 하시면 로컬 머신 또는 VPS 한 대에서 Hermes 실행 환경을 구성할 수 있습니다.

본격적인 실전 활용은 2편에서 이어집니다.
지금 바로 1편을 따라 하면서 나만의 Hermes 에이전트를 세팅해보세요.

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📍 타임라인

00:00 | 인트로
02:09 | 1. Hermes 설치 준비
04:50 | └ Codex CLI · hermes-skill 추가
06:36 | └ Codex × Hermes 설치 마법사
15:09 | 2. Hermes × Slack 연동
26:58 | └ Hermes 대시보드 둘러보기
28:30 | 3. Hermes 'Hostinger' 원클릭 설치 [협업]
41:13 | └ Telegram · Slack 메신저 채널 설정
47:39 | └ Slack에서 Hermes 첫 대화
49:14 | 아웃트로

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🔗 관련 링크 및 참고 자료

- 📺 2편 보러가기 (AI 팀 구성편 — 프로필·칸반·회의실) : https://youtu.be/DuTZEAQwyLc

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1. Hermes Agent GitHub:
https://github.com/NousResearch/hermes-agent

2. hermes-skill:
https://github.com/dandacompany/hermes-skill

3. Codex CLI:
https://chatgpt.com/codex

4. Wave 한글패치판:
https://github.com/dandacompan....y/waveterm/releases/
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#Hermes #헤르메스 #Nousresearch #AI에이전트 #멀티에이전트 #오픈소스AI #Codex #ChatGPT #셀프호스팅 #Slack #Hostinger #VPS #AI자동화 #단테랩스

🎓 Hermes 실전 활용 인프런 강의 : https://inf.run/GodUp

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Hermes-Agent X Codex 활용 가이드 2편입니다.
이번에는 Hermes를 단순 챗봇이 아니라, Slack에서 움직이는 “AI 팀”으로 굴려봅니다.

1편에서 Hermes 설치와 기본 세팅을 끝냈다면,
이번에는 Slack 한 채널 안에서 여러 AI 에이전트를 “팀”처럼 운영해봅니다.

4월 30일 업데이트로 추가된 프로필(Profile)과 칸반 보드(Kanban),
그리고 단테가 직접 만든 Slack 플러그인 `/board`, `/meeting`을 활용해
Slack을 멀티 에이전트 운영 콘솔로 바꾸는 과정을 시연합니다.

핵심은 하나입니다.

AI 에이전트를 하나씩 호출하는 방식에서 벗어나,
Slack 안에서 역할별 AI 팀을 운영하는 구조를 만드는 것입니다.

아직 1편을 안 보셨다면,
먼저 Hermes 설치·대시보드 세팅편을 보고 오시는 것을 추천드립니다.

📺 1편 보기
Hermes-Agent X Codex 설치부터 실행까지 | AI 코딩 에이전트 시작하기 #1
https://youtu.be/PqvaZaeuigk

자, 이제 나만의 AI 어벤저스 팀을 만들어봅시다.

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📍 타임라인

00:00 | 인트로 — 1편 복습 + 2편 미리보기
01:18 | 1. 프로필·칸반 컨셉 — 멀티 에이전트 가시화의 핵심
01:31 | 2. 대시보드에서 칸반 보드 만들기·프로필 매칭·작업 위임
06:35 | 3. Slack /board 플러그인 설치
14:43 | 4. Slack에서 칸반 풀 사이클 운영
21:11 | 5. Slack /meeting 플러그인 설치
25:56 | 6. 크론으로 정기 회의 자동 스케줄링
34:43 | 7. Typecast TTS — 음성 회의 모드 켜기
37:22 | 8. /meeting 실전 — 회의 진행·요약·음성 출력
42:42 | 9. 회의 → 칸반 루프 — 두 플러그인 합쳐 운영
45:38 | 아웃트로

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🔗 관련 링크 및 참고 자료

- 🎓 Hermes 실전 활용 인프런 강의 : https://inf.run/GodUp

1. Hermes-slack-extension (아래 두 프로젝트 통합 프로그램)
(Github Repo) https://github.com/dandacompan....y/hermes-slack-exten
(가이드 문서) https://dante-labs.com/blog/hermes-slack-extension

1-1. hermes-slack-board (depracated)
/board 슬랙 칸반 플러그인
https://github.com/dandacompany/hermes-slack-board

1-2. hermes-slack-meeting-room (depracated)
/meeting 슬랙 회의실 플러그인
https://github.com/dandacompan....y/hermes-slack-meeti

2. hermes-skill
Codex/Claude Code용 설치·운영 스킬
https://github.com/dandacompany/hermes-skill

3. Hermes Agent GitHub
NousResearch 공식 저장소
https://github.com/NousResearch/hermes-agent

4. Firecrawl
영상 속 웹 검색·크롤링 SaaS
https://www.firecrawl.dev

5. Typecast
영상 속 회의 음성 요약 TTS
https://typecast.ai


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#Hermes #헤르메스 #멀티에이전트 #칸반 #프로필 #Slack #AI에이전트 #오픈소스AI #NousResearch #Firecrawl #Typecast #Hostinger #VPS #AI자동화 #단테랩스

💡 사내에서 시장조사·경쟁사 분석·신사업 검토 보고서를 주기적으로 만들고 계시다면,
"이걸 자동화할 순 없을까?" 한 번쯤 생각해 보셨을 겁니다.

그래서 이번 영상에서는 에이전트 운영체제 Paperclip 위에
브랜드 리서처, 데이터 분석가, 슬라이드 제작자 — AI 직원 3명을 채용하고,
Bright Data로 막힌 웹 데이터까지 수집해서
임원 보고용 시장조사 슬라이드를 자동 생성하는 전체 과정을 시연합니다.

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📍 타임라인

00:00 | 하이라이트 & 인트로
02:55 | 1. 실습 개요
04:33 | 2. 페이퍼클립 소개
06:56 | 3. Hostinger VPS 원클릭 설치 소개
13:50 | 4. 페이퍼클립 초기 설정하기
18:21 | 5. 페이퍼클립 AI 회사 세우기
21:18 | 6. 페이퍼클립 대시보드 파악하기
28:41 | 7. 페이퍼클립의 조직 관리
34:20 | 8. Bright Data 소개
40:06 | 9. Paperclip x BrightData 연동
42:51 | 10. Vercel 배포 준비하기
44:29 | 11. 브랜드 리서치 실습 프로젝트
01:04:29 | 아웃트로

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✔️ Bright Data : https://get.brightdata.com/x3bjcs
프로모 코드: dantelabs ($20 무료 크레딧)

✔️ Bright Data 기술 워크숍 (6/25, 코엑스 인근):
https://brightdata.com/lp/web-....discovery-workshop-s

✔️ Hostinger VPS : https://hostinger.com/dante-labspc
쿠폰 코드: DANTE-LABS
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🔗 관련 링크 및 참고자료:

1. 단테랩스 자료실 📖 — 영상 본문 가이드:
https://dante-labs.com/blog/pa....perclip-brand-resear

2. Paperclip GitHub:
https://github.com/paperclipai/paperclip

3. 도메인 스킬 라이브러리 (nextjs-tremor-report 등 4종):
https://github.com/dandacompany/dante-skills

4. GPT-5.5 핫패치:
https://github.com/dandacompany/paperclip-hotpatch

5. Codex CLI:
https://chatgpt.com/codex

6. 회사 원샷 import 한 줄 요약:
paperclipai company import https://github.com/dandacompan....y/brand-intelligence --yes

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🎓 [단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
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헤르메스 에이전트를 더 깊게, 제대로 배우고 싶다면?
🎓 인프런 강의 (Hermes × Codex) : https://inf.run/GodUp


이번 영상은, Hermes 데스크톱 앱 완벽 가이드입니다.
설치부터 기존 터미널 에이전트 연동, 데스크톱 앱만의 핵심 기능까지 한 번에 따라갑니다.

💡 터미널(TUI)이나 웹 대시보드, 메신저 채널로 Hermes를 쓰면서 "공식 데스크톱 앱은 없나" 기다리셨다면, 이번 0.16.0 업데이트가 반가운 소식입니다.

이번 업데이트는 Hermes 코어 기능을 제어하는 GUI 인터페이스 강화에 초점을 맞췄고, 그 주인공이 바로 데스크톱 앱입니다. 까만 텍스트뿐인 터미널보다 눈에 잘 들어오고 손에 익는 화면으로, Hermes의 멀티에이전트를 관리하고 싶은 분들을 위해 정리했습니다.

똑같은 코어·에이전트·설정 그대로, 표면만 GUI로 바꿔 끼는 구조입니다.

특히 윈도우 사용자라면, WSL에서 운영하던 Hermes를 윈도우 네이티브로 다시 설치해야 하나 고민하셨을 텐데요. 데스크톱 앱과 WSL의 Hermes를 하이브리드로 연결하는 방법까지 상세히 짚어 드립니다.

터미널이 낯설었던 분도, WSL에서 Hermes를 운영 중인 윈도우 사용자도, 이 영상을 따라 하시면 데스크톱 앱으로 멀티에이전트를 관리하는 환경을 갖추실 수 있습니다.

이번 영상은 제가 인프런에서 진행하는 Hermes × Codex 강의 중 데스크톱 앱 챕터를 따로 떼어 온 내용입니다. 멀티에이전트로 나만의 가상 회사에 AI 회사원을 직접 고용하고 일을 가르치는 전체 과정이 궁금하시면, 아래 강의 링크를 확인해 주세요.

지금 바로 따라 하면서 데스크톱 앱으로 나만의 Hermes 워크스페이스를 세팅해보세요.

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📍 타임라인

00:00 | 인트로 — 터미널을 넘어, 세 번째 방법 데스크톱 앱
01:46 | 1. 데스크톱 앱이란? — 이미 설치돼 있는 GUI
02:23 | └ 맥 vs 윈도우 차이 · 왜 리눅스를 메인으로 가져가는가
02:45 | 2. 데스크톱 앱 설치 (hermes desktop · 공식 홈페이지 다운로드)
04:39 | └ 윈도우 네이티브 vs WSL 구분
06:04 | 3. 리모트 게이트웨이 연결 — .env 환경변수 설정
08:44 | └ 프로필 로그인 · 프로필 레일
10:01 | └ WSL · VPS 원격 연결 / 맥은 로컬 연결
11:05 | 4. 데스크톱 앱 핵심 기능 탐색
11:39 | └ 보이스 모드 · 드래그앤드롭 · 프롬프트 스니펫
14:41 | └ 아티팩트 · 설정 · 프로바이더 · 키보드 쇼컷 · 세션 기록
16:47 | 5. 터미널 vs 데스크톱, 어떻게 쓸까 — 하이브리드 권장
17:40 | 아웃트로 — 정리 & 다음 예고(Delegate Task)

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[ 관련 링크 및 참고 자료 ]


🔗가이드 자료 1(헤르메스 데스크톱 앱 설치·연결 가이드):
https://dante-labs.com/blog/hermes-desktop-install
🔗가이드 자료 2(헤르메스 데스크톱 앱 화면·설정 치트시트):
https://dante-labs.com/blog/hermes-desktop

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1. Hermes Agent GitHub:
https://github.com/NousResearch/hermes-agent

2. Hermes 데스크톱 앱 다운로드 (공식 홈페이지):
https://hermes-agent.nousresearch.com

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#hermesagent #헤르메스 #nousresearch , #ai에이전트 #멀티에이전트 #codex #wsl #셀프호스팅 #ai자동화 #단테랩스 #인프런

AI 에이전트한테 일을 맡기기 시작하면, 누구나 한 번은 이 질문 앞에 서게 됩니다. 이 친구한테 회사 열쇠를 어디까지 쥐여줘도 될까?

이번 영상은 Hermes 에이전트 보안 완벽 가이드입니다.
바깥에서 들어온 메일 한 통에 숨은 지시문이 회사 기밀을 통째로 빼낼 수 있는 시대, 내 에이전트를 어떻게 잠가야 하는지 두 가지 원칙과 네 가지 영역으로 정리했습니다.

지금 바로 따라해보시면서, 내 에이전트 회사를 안전하게 잠가보세요.

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📍 타임라인

00:00 | 인트로
02:19 | 도입: 에이전트가 늘수록 커지는 폭발 반경(Blast Radius)
04:39 | 위험 삼각: 민감 데이터 + 외부 콘텐츠 + 외부 통로 (간접 프롬프트 인젝션)
06:03 | 둘만 고르기: 셋 중 둘만, 셋 다 필요하면 사람이 직접
07:16 | 1차 점검 — Hermes 기본 안전장치 (승인 모드 · 하드라인 금지 · 크론 deny)
10:38 | ① 키 : 프로필별 .env와 600 권한
13:47 | ① 키 : Bitwarden Secret Manager 금고 연동
21:25 | ② 권한 : 최소 권한 · command_allow_list · YOLO 모드 리스크
27:20 | ③ 스킬 : 공급망 공격 · hermes skill / security audit · doctor
32:31 | ③ 스킬 : NVIDIA SkillSpector로 설치 전 검사
34:56 | ④ 격리 : OS 수준 Docker 격리 = 진짜 보안 벽
42:13 | 마무리 보안 점검표 (둘만 고르기 + 5체크리스트)
43:27 | 아웃트로

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🔗 관련 링크 및 참고 자료

🎓 인프런 강의 (Hermes × Codex) : https://inf.run/GodUp
📋 가이드자료: https://dante-labs.com/blog/hermes-team-security


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클라우드 구독료도, 토큰비도, 데이터 유출 걱정도 없이,
워크스테이션 PC 한 대로 AI 에이전트를 완전히 로컬로 돌려봅니다.

"로컬 LLM, 뭐부터 시작하지?"
노트북·미니PC로는 맛보기만 되고,
제대로 굴리려면 결국 전용 PC 한 대가 필요합니다.

이 영상은 입문자가 헤매지 않도록
① 어떤 장비를 고르고
② 어떤 기준으로 모델을 정하고
③ 예산을 어떻게 키워 나갈지를,
AMD Radeon AI PRO R9700 32GB 실측으로 정직하게 정리했습니다.
그리고 그 위에 Hermes 에이전트를 얹어, 웹 검색부터 파일 작성·편집까지 스스로 해내는 나만의 로컬 비서를 만들어 봅니다.


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🖥️ 오늘의 실측 장비 (AMD 협찬)
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• CPU: AMD EPYC 4585PX (16코어 · 3D V-Cache)
• GPU: AMD Radeon AI PRO R9700 32GB (RDNA4 · Navi 48)
• "지금 제일 좋은 모델을 돌릴 수 있는 가장 저렴한 32GB 카드" — 5090 대비 가격, 5080 대비 VRAM

🛒 EPYC 4585PX 구매/특가:
https://www.compuzone.co.kr/product/product_detail.htm?ProductNo=1297498&BigDivNo=4&MediumDivNo=1012&DivNo=2033

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⚡ AMD AI PC Launcher — 원클릭 셋업
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영상처럼 직접 세팅하는 게 부담스럽다면, AMD 시스템용 원클릭 런처가 있습니다. 버튼 하나로 로컬 모델 다운로드 → Hermes 에이전트 연결 → 웹 검색·문서 도구·텔레그램 봇 연동까지 자동으로. Windows 사용자에게 특히 쉬운 시작점입니다.
🔗 GitHub: https://github.com/iamchobosalsal/ai_agent

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⏱️ 타임스탬프
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00:00 인트로
02:06 오늘의 길잡이 3단계
03:27 파라미터 'B'의 의미
04:24 VRAM 등급표
06:33 가격 현실 & 장비 스펙
12:19 양자화(Q4)와 필요 VRAM 공식
13:17 내 장비에 맞는 모델 찾기 (which-llm)
16:29 토큰·MoE·Dense 개념 잡기
19:23 모델 고르는 순서 & 컨텍스트(KV 캐시)
20:51 속도의 구조(프리필·TTFT·디코드) & 측정 5축
23:06 성능 절벽 구간 & 한국어·라이선스 정리
26:10 LM Studio 소개·설치 & AMD ROCm
31:39 모델 다운로드·로드 & 추론 서버 띄우기
33:20 LM Link — 노트북·모바일에서 원격 사용
41:48 Hermes 에이전트 연동 (커스텀 엔드포인트)
48:15 실전 대결 준비 — 오늘 겨룰 모델들
53:32 Gemma3 30B
55:02 Qwen3 30B (MoE)
61:05 Qwen3.6 27B (Dense)
67:17 Qwen3.6 35B (MoE)
71:44 GLM 4.7·카나나2·엑사원
77:51 GPT-OSS 20B
80:28 결론 — 되는 것 vs 안 되는 것
83:06 아웃트로 — 예산 기준점 & AMD AI PC 런처

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영상에서 테스트한 로컬 LLM (전부 Q4)
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• gpt-oss-20b (OpenAI · MoE 20B) — 속도·에이전트 완주 균형 1위, 이 장비의 주력
https://huggingface.co/openai/gpt-oss-20b
• Qwen3-30B-A3B (Alibaba · MoE 30B) — 32GB의 가치를 증명하는 MoE, Apache 2.0
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B
• Qwen3.6-27B (Alibaba · Dense 27B) — 최신 세대 Dense 플래그십, Apache 2.0
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B
• Qwen3.6-35B-A3B (Alibaba · MoE 35B) — 더 큰데 더 빠른 MoE, Apache 2.0
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
• kanana-2-30b-a3b (카카오 · MoE 30B) — 국산 한국어 에이전트 유력주
https://huggingface.co/kakaoco....rp/kanana-2-30b-a3b-
• EXAONE-4.0-32B (LG AI · Dense 32B) — 한국어 표현 품질 실측 1위
https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/EXAONE-4.0-32B
• Gemma 4 31B (Google · Dense 31B) — 관심도 높은 신규 플래그십
https://huggingface.co/google/gemma-4-31b
• GLM-4.7-Flash (z.ai · MoE 30B) — "30B급 최강"을 자처한 화제작, MIT
https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash

※ 라이선스는 상업 사용 전 각 모델 카드에서 반드시 확인하세요 (kanana·EXAONE은 비상업 조건 주의).

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인프런 강의 — Hermes × Codex
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이 영상에서 로컬 LLM에 얹은 Hermes 에이전트, 더 깊게 다뤄보고 싶다면?
멀티에이전트로 나만의 가상 회사에 AI 직원을 직접 고용하고, 24시간 돌아가는 자동화 회사를 만드는 전체 과정을 인프런 강의에서 만나보실 수 있습니다.

🎓 인프런 강의 (Hermes × Codex) : https://inf.run/GodUp

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🔧 영상에서 다룬 도구 & 링크
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• LM Studio — 로컬 LLM 실행기 (헤드리스 CLI·LM Link 원격)
https://lmstudio.ai
• Hermes Agent (Nous Research) — 로컬에 얹은 AI 에이전트
https://hermes-agent.nousresearch.com
• whichllm — 내 하드웨어에 맞는 모델을 벤치 기준으로 추천해주는 라이브러리
https://github.com/Andyyyy64/whichllm
• AMD ROCm — AMD GPU용 AI 연산 스택 (NVIDIA CUDA에 대응)
https://rocm.docs.amd.com
• Hugging Face — 오픈웨이트 모델 배포처 (위 8개 모델 다운로드)
https://huggingface.co

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⁉️ 클라우드 서버가 필요하다면 — Hostinger VPS
로컬이 아닌 원격 서버로 24시간 에이전트를 돌리고 싶다면, 제가 쓰는 Hostinger VPS를 추천합니다. 전용 CPU·RAM에 루트 권한까지, 성능 대비 가격이 좋아 Docker 배포·자동화 운영에 잘 맞습니다.

- Hostinger VPS : https://hostinger.com/dante-labs10
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동일한 프롬프트, 동일한 수준의 결과값.
그런데 하나는 1달러, 하나는 28달러가 나왔습니다.
5배 비싼 Sol이 정말 5배 좋을까요?!

GPT-5.6은 두 개의 다이얼을 줍니다.
- 하나는 모델 크기(Luna → Terra → Sol)
- 다른 하나는 추론량(Low → … → Max → Ultra)
이 둘은 서로 다른 문제를 푸는 다이얼인데,
그냥 "제일 큰 Sol에 제일 높은 Ultra"로 뭉개면
품질은 그대로인 채 비용만 몇 배로 태우게 됩니다.

그래서 7종 과제를 만들고, 프롬프트를 고정한 채 자율 완주로 돌렸습니다.
"내 업무엔 어디까지 내려도 되는지"를 데이터로 정리했습니다.

▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
📍 타임라인
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00:00 | 인트로 · 훅 — 같은 결과, 20배 가격
02:17 | 두 개의 다이얼 — 모델 크기 × 추론량
03:09 | 공정 비교 5원칙
04:10 | [정형] 영수증 추출 — Terra 역설
06:27 | [정형] 정산서 엑셀 — 같은 100점, 6.9배 가격
08:10 | [판단] 함정 매출 분석 — 심슨의 역설
13:00 | [판단] 발표 슬라이드 제작
15:25 | [하이라이트] 사이트 클로닝과 Goodhart의 법칙
17:55 | [복잡] 달 착지 물리 시뮬레이터 — Ultra의 청구서
20:17 | [복잡] 지하철 성장 모션그래픽 — 데이터 자율 수집
22:39 | 모델·추론 추천 스킬 (codex) + 운영 원칙
26:34 | 마무리 — 오늘의 결론 & 사람의 기획·설계·검증

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📦 실습 키트 · 자료
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🔗 자료실 (지시문·채점 코드·라이브 결과물):
https://dante-labs.com/blog/gpt56-scaling-lab

🔗 모델·추론 추천 스킬 (codex) — GitHub:
https://github.com/dandacompany/dante-skills

설치 (codex):
npx skills add dandacompany/dante-skills@gpt-model-effort-advisor -g -y --copy -a codex

🔗 Artificial Analysis (모델별 지능·속도·가격):
https://artificialanalysis.ai


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